Frisco, Teksas’tan 14 yaşındaki dahi Siddarth Nandyala, sağlık teknolojisinde çığır açabilecek bir yenilik olarak “Circadian AI” adını verdiği bir cep telefonu uygulaması geliştirdi.
Bu özel uygulama, kalp seslerini kaydederek bulut tabanlı bir makine öğrenmesi modeliyle analiz yapabiliyor ve kalp hastalıklarının erken belirtilerini sadece yedi saniyede tespit edebiliyor.
VERİLER TOPLADI, UZMANLARLA ÇALIŞTI
Nandyala, yapay zekanın insanlığa katkı sağlama ve sağlık sisteminde değişim yaratma hedefi doğrultusunda yola çıktı.
Amerika Birleşik Devletleri ve Hindistan’daki hastanelerden aylarca veri toplayan genç dahi, uygulama üzerinde çalışabilmek için tıp uzmanları ve hastalarla iş birliği gerçekleştirdi.
Uygulama, aritmi (düzensiz kalp atışları), kalp yetmezliğinin erken belirtileri, koroner arter hastalığına dair göstergeler ve kalp kapakçıklarındaki anormallikler gibi durumları tespit edebiliyor.
Bu özellik, özellikle kalp hastalıklarında erken tanının hayati önem taşıdığı göz önüne alındığında büyük bir potansiyel sunuyor.
DOĞRULUK ORANI YÜZDE 96’NIN ÜZERİNDE
Circadian AI’nin geliştirilme sürecinde, ABD’de yaklaşık 15 bin ve Hindistan’da 3 bin 500 hasta ile klinik deneyler gerçekleştirildi.
Bu kapsamlı araştırmalar sonucunda uygulama, kalp anormalliklerini tespit etmede yüzde 96’nın üzerinde bir doğruluk oranı elde etti.
Bu yüksek oran, uygulamanın güvenilir bir ön tarama aracı olabileceğini gösteriyor. Aynı zamanda, sağlık hizmetlerine erişimin kısıtlı olduğu bölgelerde iyileştirici bir etki yaratma potansiyeli nedeniyle tıp camiasından büyük beğeni topladı.
GELECEK PLANLARI
Şu an itibarıyla Circadian AI, eğitimli sağlık personeli tarafından klinik ortamlarda kullanılacak şekilde tasarlandı.
Nandyala, uygulamanın yalnızca bir ön tarama aracı olduğunu ve geleneksel tanı yöntemleri olan EKG gibi testlerin yerini almayacağını, fakat bu yöntemlere yönlendirme konusunda önemli bir rol oynayabileceğini belirtti.
Henüz genç yaşta olmasına rağmen, Teksas Üniversitesi’nde bilgisayar bilimi okumakta olan Nandyala’nın geçmişteki başarıları arasında düşük maliyetli bir protez kol ile öğrencilere yönelik bilim kitleri geliştiren bir girişim yer alıyor.
