Teknoloji devi Google, Las Vegas’ta gerçekleştirilen yıllık Cloud Next konferansında, Google Haritalar’ın işlevselliğini artırmaya yönelik yeni yapay zeka destekli araçlarını tanıttı.
Bu yenilikler, şehirler, trafik otoriteleri ve şirketler gibi farklı kurumların karar alma süreçlerini köklü bir şekilde değiştirmeyi hedefliyor.
GÖRÜNTÜ ANALİZİ İLE ALTYAPI İYİLEŞTİRMESİ
Tanıtılan araçlardan biri olan Imagery Insights, Street View görüntülerini Vertex AI ile birleştirerek, telefon direkleri ve sokak tabelaları gibi nesneleri tanıma kapasitesine sahip.
Böylelikle, örneğin bir telekomünikasyon firması, hangi elektrik direklerinin bakıma muhtaç olduğunu kolayca belirleyebilecek ve bu direklerin sanal ortamda durumunu detaylı bir şekilde inceleyebilecek.
Google Haritalar Platformları Genel Müdürü Yael Maguire, bu aracın şirketlerin, çalışanlarını sahaya göndermeden altyapı unsurlarının bakımını gerçekleştirmelerine olanak tanıyacağını belirtti.
Maguire, yapay zekanın bu süreçte hayati önem taşıdığını, zira Google Street View görüntülerindeki çok sayıda direk, trafik işareti, çukur veya bozuk kaldırımı insan gücüyle tespit etmenin pratikte mümkün olmadığını ifade etti.
Places Insights adlı diğer yenilikçi araç ise işletmelerin bir bölgede ortaya çıkan eğilimleri analiz etmelerine ve büyüme potansiyeli taşıyan lokasyonları tespit etmelerine yardımcı olmayı amaçlıyor.
Google, değerlendirmeler, mağaza çalışma saatleri, park durumu ve engelli erişilebilirliği gibi çeşitli verilere dayanarak geniş bir bölgedeki yerler hakkında kapsamlı ve detaylı bilgiler sunmayı planlıyor.
Ayrıca, bir perakendecinin yoğun restoranların bulunduğu ancak büyük bir perakende zincirinin olmadığı bir bölgede yeni bir mağaza açmayı düşünmesi durumunda, konum önerilerinde de bulunabileceği belirtiliyor.
TRAFİK YÖNETİMİNDE YENİ BİR DÖNEM
Google’ın duyurduğu bir diğer önemli gelişme ise Yol Yönetimi İçgörüleri oldu. Bu araç, trafik verileri üzerinde derinlemesine analiz yaparak geçmiş ve anlık trafik bilgileriyle yolların iyileştirilmesine katkı sağlamayı hedefliyor.
Trafik yetkilileri, bu bilgileri kullanarak kaza riski yüksek bölgeleri tespit edebilir ve hız kesiciler veya dur işaretleri gibi önlemler alabilir.
Elde edilen veriler aynı zamanda trafik sıkışıklığını önceden tahmin etmek ve azaltmak için daha gelişmiş modellerin oluşturulmasına olanak tanıyacak.
