Google, yapay zeka alanında büyük ilerlemeler kaydetmeye devam ediyor. Şirket, metin, görsel ve çeşitli içeriklerin oluşturulmasında kullanılan metin tabanlı arayüzlerin yanı sıra, sesli yapay zeka teknolojileri üzerinde de önemli çalışmalara imza atıyor.
Bu çerçevede, Google, konuşmadan metne ve HD metinden konuşmaya dönüşüm yapan Chirp 3 modelini önümüzdeki haftadan itibaren Vertex AI geliştirme platformuna entegre edeceğini açıkladı.
Bu gelişme, sesli asistanlar, sesli kitaplar ve videolar gibi birçok sektörde yeni uygulamaların geliştirilmesine olanak tanıyacak bir zemin hazırlıyor.
CHIRP 3’ÜN DİKKAT ÇEKİCİ ÖZELLİKLERİ
Geçtiğimiz hafta Google, Chirp 3 modelinin 31 dilde sekiz yeni ses sunacağını duyurdu. Bu sayede kullanıcılar, farklı dillerde ve tonlarda sesli içerikler oluşturma imkanına sahip olacak.
Chirp 3, sesli asistanlar, sesli kitaplar ve videolar için seslendirme gibi çeşitli alanlarda uygulanabilecek bir yapıya sahip. Ancak, kötüye kullanımları engellemek adına bazı kısıtlamalar getirileceği de belirtildi. Google Cloud CEO’su Thomas Kurian, bu konuda güvenlik ekipleri ile iş birliği yaptıklarını ifade etti.
YAPAY ZEKA SES TEKNOLOJİLERİNDE REKABET ARTIYOR
Google’ın Chirp 3 ile attığı bu adım, yapay zeka ses teknolojileri alanındaki rekabeti daha da alevlendiriyor. Örneğin, ElevenLabs gibi girişimlerin büyük yatırımlar alması, sektördeki potansiyeli ortaya koyuyor.
Chirp 3’ün diğer yapay zeka ses modelleriyle rekabet edebilme kapasiteleri ve “insan” sesleri üretebilme yetenekleri merakla bekleniyor. DeepMind CEO’su Demis Hassabis’in belirttiğine göre, bu tür gelişmelerin uzun bir süreç gerektirdiği de göz önünde bulundurulmalı.
VERTEX AI PLATFORMUNUN ÖNEMİ
Google, Vertex AI platformunu 2021 yılında geliştiricilerin bulut üzerinde makine öğrenimi hizmetleri oluşturmasını sağlamak amacıyla kullanıma sunmuştu.
Bu platform, OpenAI’nin GPT hizmetlerinin popülerlik kazanmasıyla birlikte yapay zeka alanındaki rekabette kritik bir rol üstleniyor. Geliştiriciler, Vertex AI’yı veri sınıflandırma, model eğitimi ve model kurulumu gibi çok çeşitli alanlarda kullanılmak üzere değerlendirebiliyor.
